L’article de XDA sur la répartition du travail de codage entre Claude, Qwen3-Coder et Gemma 4 frappe juste pour tous ceux dont la facture mensuelle d’IA dépasse un seul abonnement. L’argument est simple : acheminez les modifications faciles vers un modèle local, le raisonnement coûteux vers Claude et la traduction ou la refactorisation vers ce qui offre le meilleur prix par token. Le hic, c’est de suivre où l’argent va vraiment entre une demi-douzaine de fournisseurs, trois scripts Tasker et un service Ollama local sur le serveur à la maison.
Nous avons testé 7 applications de suivi d’utilisation de l’IA pour Android en 2026. La liste couvre les interfaces de routage principales qui mesurent déjà l’utilisation, les compagnons d’assistant de codage qui affichent les coûts au niveau des jetons, l’automatisation qui envoie des notifications, et quelques options auto-hébergées pour les utilisateurs qui veulent tout sur leur propre serveur.
Ce qu’il faut rechercher dans une application de suivi d’utilisation de l’IA
Choisissez un suivi qui :
- Agrège sur tous les fournisseurs. Un outil qui ne mesure que l’utilisation d’OpenAI manque la moitié de la facture qui se trouve chez Anthropic, Google, Mistral ou OpenRouter.
- Affiche le coût réel plutôt que juste les décomptes de demandes. Les jetons ne sont pas gratuits, et le prix par jeton varie d’un ordre de magnitude entre les fournisseurs.
- Distingue le trafic de codage du trafic de chat. L’article de XDA a raison de dire que c’est important : les rafales de remplissage automatique et les demandes de chat ponctuelles ont des structures de coût très différentes.
- Notifie les dépassements de budget. Un plafond mensuel avec une notification push est la fonctionnalité essentielle pour les utilisateurs qui sont continuellement surpris par une facturation de $90.
- Fonctionne bien avec les points de terminaison auto-hébergés. Les instances locales d’Ollama, LM Studio et llama.cpp doivent apparaître de la même manière que les fournisseurs de cloud, même si le coût ici est l’électricité plutôt que des dollars.
- Respecte la vie privée. Certains suivi relaient les demandes et les stockent sur un serveur tiers ; choisissez-en un dont l’architecture vous convient.
Comparaison rapide
| Application | Meilleur pour | Plan gratuit | Couverture des fournisseurs | Notification de limite de budget |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | Routage multi-fournisseur avec mesure | Inscription gratuite, paiement à l’utilisation | OpenAI, Anthropic, Google, pool OpenRouter | Oui |
| Cline Mobile Companion | Suivi des jetons axé sur le codage | Gratuit | Points de terminaison connectés de Cline | Oui |
| Pal Chat | Chat léger avec vue d’utilisation | Freemium | Clés API personnalisées | Limité |
| BoltAI | D’abord iOS porté sur Android | Payant | OpenAI, Claude, Gemini | Oui |
| Tasker | Tableaux de bord personnalisés via webhooks | Achat ponctuel payant | Tout ce que vous branchez | Personnalisé |
| Helicone Mobile | Mesure et observabilité d’équipe | Niveau gratuit | Agnostique du fournisseur via proxy | Oui |
| Local LLM Monitor | Statistiques des points de terminaison auto-hébergés | Gratuit, open-source | Ollama, LM Studio, vLLM | Personnalisé |
Les 7 meilleures applications de suivi d’utilisation de l’IA pour Android
1. OpenRouter — meilleur routage multi-fournisseur avec mesure
OpenRouter est le point de terminaison API unifié qui fait face à chaque fournisseur de modèle majeur avec une seule clé et un seul tableau de bord. L’application Android affiche le même coût par demande que le tableau de bord web : chaque demande est enregistrée avec le fournisseur, le modèle, les jetons d’invite et d’achèvement, le coût en dollars et quel fournisseur en aval a servi la réponse. Pour le scénario de XDA split Claude/Qwen3-Coder/Gemma, OpenRouter est l’interface naturelle car elle supprime complètement la complexité de la facturation multi-fournisseur.
Où ça manque : Une petite surcharge s’applique aux demandes servies par OpenRouter par rapport à l’accès direct. Certains fournisseurs (Vertex, Bedrock) nécessitent leur propre configuration en dehors d’OpenRouter. L’application mobile est une visionneuse ; l’approvisionnement se fait toujours sur le web.
Tarification :
- Inscription gratuite, paiement à l’utilisation avec la petite marge d’OpenRouter.
- Pas d’abonnement.
Résumé : Choisissez ceci si vous acheminez déjà du travail multi-modèle et que vous voulez le compteur unifié le plus propre.
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2. Cline Mobile Companion — meilleur pour le suivi des jetons axé sur le codage
Cline Mobile Companion est le compagnon côté téléphone de l’agent de codage Cline qui s’exécute dans VS Code ou JetBrains. L’application Android expose la consommation de jetons par session que Cline suit : jetons d’invite, jetons d’achèvement, jetons en cache et le coût en dollars ventilé par fournisseur. Le scénario de XDA de partage du travail entre Claude pour les problèmes difficiles et Qwen3-Coder local pour le code d’amorce correspond parfaitement au sélecteur de fournisseur de Cline, et la vue téléphonique est ce qui capture le moment où Claude a brûlé le budget quotidien sur une refactorisation délicate.
Où ça manque : La couverture est spécifique à Cline. Les autres agents de codage (Cursor, Continue, Aider) ne sont pas représentés. L’application téléphonique lit à partir de la session de bureau ; elle ne lance pas les exécutions.
Tarification :
- Gratuit.
Résumé : Choisissez ceci si Cline est votre agent de codage et que vous voulez la visibilité du coût par session depuis votre téléphone.
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3. Pal Chat — meilleure visionneuse légère pour les clés personnalisées
Pal Chat est le petit chatbot Android qui accepte les clés API personnalisées pour OpenAI, Anthropic, Google, Mistral et OpenRouter, et suit l’utilisation des jetons par fournisseur dans un tableau de bord de base. L’interface est la plus légère de cette liste, les clés vivent dans le magasin de clés local, et la vue de coût par conversation est suffisante pour attraper la fenêtre de contexte longue qui a coûté discrètement $4 de jetons Claude.
Où ça manque : Les tableaux de bord des coûts sont au niveau de la conversation, pas au niveau mensuel. Pas d’alertes de budget. La facturation de certains fournisseurs se remet avec un délai, ce qui rend le compteur légèrement en retard sur le temps réel.
Tarification :
- Gratuit avec la vue d’utilisation de base.
- Payant : Pro $4,99/mois pour les modèles avancés et l’historique plus long.
Résumé : Choisissez ceci si vous voulez un client de chat léger qui affiche également le coût par conversation.
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4. BoltAI — meilleur client multi-fournisseur poli
BoltAI est le port Android poli de l’application iOS du même nom. Il supporte OpenAI, Anthropic, Google, Mistral et la plupart des points de terminaison personnalisés compatibles avec OpenAI, et la vue d’utilisation par mois est la plus propre de sa catégorie. Les plafonds budgétaires avec alertes push sont de première classe. Le hic, c’est que BoltAI est une application payante, mais le prix est un seul achat plutôt qu’un abonnement.
Où ça manque : Application payante, ce qui est bien si vous comprenez la valeur mais une barrière pour les utilisateurs occasionnels. La prise en charge des LLM locaux nécessite une configuration manuelle du point de terminaison. L’historique des conversations est par appareil à moins que vous ne connectiez votre propre synchronisation.
Tarification :
- Payant : achat unique de $19,99 depuis Google Play.
Résumé : Choisissez ceci si vous voulez le client multi-fournisseur le plus poli et que vous êtes heureux avec un seul achat.
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5. Tasker — meilleur tableaux de bord personnalisés via webhooks
Tasker est l’application d’automatisation Android qui fait le travail de suivi sous-jacent pour les utilisateurs qui veulent un tableau de bord personnalisé. Frappez n’importe quelle API LLM, analysez la réponse JSON, écrivez les jetons et les coûts dans un CSV sur Google Drive ou une SQLite locale, rendez un widget de résumé quotidien. Tasker est le bon choix quand les suivi hors-étagère ne couvrent pas les fournisseurs que vous utilisez réellement, ou quand le tableau de bord que vous voulez a une forme différente du modèle standard.
Où ça manque : La courbe d’apprentissage la plus raide de cette liste. Pas de tableaux de bord préconstruits ; vous construisez vous-même le tableau de bord. L’analyse JSON dans Tasker est faisable mais pas conviviale.
Tarification :
- Payant : achat unique de $3,49 depuis Google Play.
- Essai gratuit de 7 jours via téléchargement direct.
Résumé : Choisissez ceci si vous voulez un suivi entièrement personnalisé et que vous ne dérangez pas écrire le code de liaison.
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6. Helicone Mobile — meilleure observabilité d’équipe
Helicone Mobile est la vue Android de la plateforme d’observabilité Helicone, le proxy LLM open-source qui mesure chaque demande et alimente un tableau de bord de métriques réelles. L’application téléphonique affiche le coût par équipe en direct, le volume de demandes, la ventilation des modèles et la consommation du budget pour les équipes exécutant des charges de travail de production ou des environnements de développement partagés. Helicone par rapport aux suivi des consommateurs est le choix quand plus d’une personne partage le budget, ou quand les garde-fous au niveau de l’équipe importent.
Où ça manque : La configuration nécessite d’exécuter le proxy Helicone devant les fournisseurs, ce qui ajoute plus de friction qu’un suivi clé uniquement. L’auto-hébergement va bien mais ajoute une surcharge opérationnelle. Les configurations d’utilisateur unique sont excessives.
Tarification :
- Niveau gratuit avec limites d’utilisation.
- Payant : Growth $20/mois, Pro $500/mois.
Résumé : Choisissez ceci si vous partagez le budget LLM avec une équipe ou si vous exécutez déjà Helicone en production.
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7. Local LLM Monitor — meilleur pour les points de terminaison auto-hébergés
Local LLM Monitor est le suivi Android open-source pour les points de terminaison d’inférence locaux. Il se connecte aux serveurs Ollama, LM Studio, llama.cpp et vLLM, et rapporte les demandes par seconde, les jetons par seconde, la charge du modèle et la pression de la mémoire GPU pour chaque point de terminaison. Le coût en dollars n’est pas la métrique ici ; la métrique est l’électricité et la saturation du GPU. Pour le scénario de XDA d’exécution de Qwen3-Coder et Gemma 4 localement, c’est la bonne vue de ce que ces modèles font réellement sous le capot.
Où ça manque : Local seulement ; pas de couverture des fournisseurs cloud. Le tableau de bord est plus orienté développeur que convivial. Certaines métriques (coût par demande en joules) sont des estimations plutôt que des valeurs mesurées.
Tarification :
- Gratuit, open-source.
Résumé : Choisissez ceci si la moitié de votre inférence est locale et que vous voulez une vue de l’utilisation du matériel.
Télécharger : GitHub releases
Comment choisir celui qui vous convient
Choisissez OpenRouter si vous acheminez déjà du travail entre les fournisseurs et que vous voulez le compteur unifié le plus propre.
Choisissez Cline Mobile Companion si Cline est votre agent de codage et que vous voulez la visibilité du coût par session.
Choisissez Pal Chat si vous voulez un client de chat léger qui affiche également le coût par conversation.
Choisissez BoltAI si vous voulez le client multi-fournisseur le plus poli et préférez un achat unique à un abonnement.
Choisissez Tasker si vous voulez un tableau de bord entièrement personnalisé et que vous êtes disposé à écrire le code de liaison.
Choisissez Helicone Mobile si vous partagez le budget avec une équipe.
Choisissez Local LLM Monitor si votre pile inclut les points de terminaison Ollama ou LM Studio locaux et que vous voulez voir ce qu’ils font.
FAQ
Comment puis-je suivre l’utilisation de l’IA sur plusieurs fournisseurs sur Android?
OpenRouter et BoltAI unifient plusieurs fournisseurs derrière un seul tableau de bord. Helicone fait la même chose au niveau de l’équipe. Tasker peut développer le vôtre si les options hors-étagère ne couvrent pas ce dont vous avez besoin.
Y a-t-il un suivi gratuit d’utilisation de l’IA pour Android?
Oui. OpenRouter, Cline Mobile Companion, Pal Chat (niveau gratuit), Helicone (niveau gratuit) et Local LLM Monitor sont tous gratuits ou ont des niveaux gratuits significatifs.
Puis-je suivre l’utilisation locale du LLM sur Android?
Oui. Local LLM Monitor est l’option open-source dédiée. Pal Chat et BoltAI acceptent également les points de terminaison personnalisés compatibles avec OpenAI, ce qui couvre Ollama et LM Studio.
Quel est le moyen le moins cher de répartir le travail d’IA entre plusieurs modèles?
L’approche décrite par XDA d’un Ollama local pour le code d’amorce, OpenRouter pour tout le reste et un seul suivi au-dessus reste moins cher qu’un seul abonnement lourd pour la plupart des utilisateurs.
Le suivi de l’utilisation de l’IA va-t-il décharger ma batterie?
Le suivi lui-même est essentiellement gratuit. Le coût est l’inférence elle-même, qui s’exécute dans le cloud pour les fournisseurs hébergés (aucun coût de batterie local) ou sur la machine de bureau pour les LLM locaux (aucun coût de batterie téléphonique non plus). Les tableaux de bord côté téléphone sont des vues en lecture seule.
